Classification des défauts par IA d’EyeC

La classification des défauts assistée par intelligence artificielle (IA) dans EyeC ProofRunner permet de détecter et d’isoler plus précisément les causes des défauts, comme l’illustre l’exemple suivant.

Figure 1. Exemples de classification des défauts par IA

Jeu de paramètres d’inspection

Public concerné : responsable du contrôle qualité

Une fois la fonction activée, vous pouvez ajuster les réglages dans le jeu de paramètres d’inspection (accessible via Paramètres d’inspection > Jeu de paramètres d’inspection) pour distinguer les défauts pertinents de ceux qui ne le sont pas pour le client final ou au regard de vos objectifs de qualité.

Les réglages effectués dans le Jeu de paramètres d’inspection déterminent les options de filtrage disponibles dans la vue Galerie pendant l’inspection.

Figure 2. Paramètres d’inspection > Jeu de paramètres d’inspection

Vous pouvez attribuer à chaque classe de défauts l’état Actif, Passif ou Ignorer et ajuster la taille des défauts à l’aide d’un curseur.

L’état Actif :

Enregistre les défauts.
Déclenche une alarme pour l’opérateur.
Déclenche une action de la machine, si celle-ci est configurée ; par exemple, l’envoi d’un signal d’arrêt à la rembobineuse.
Enregistre les données dans une base de données (Quality Link).
Fait figurer les détails dans le rapport.
Alterne entre l’image En direct et la vue Répétition défectueuse pendant l’inspection.

L’état Passif enregistre le défaut « silencieusement » :

Ne déclenche pas d’alarme à l’apparition d’un défaut, ce qui laisse à l’opérateur davantage de temps pour ses tâches.
Ne déclenche aucune action de la machine.
Enregistre les données dans une base de données (Quality Link).
Fait figurer les détails dans le rapport.
N’alterne PAS entre l’image En direct et la vue Répétition défectueuse pendant l’inspection.
Les défauts peuvent être automatiquement marqués comme matière conforme (voir la figure suivante), afin d’être également comptabilisés comme conformes dans les statistiques et de réduire ainsi les rebuts. Les anomalies détectées ne sont pas écartées, comme en mode Ignorer : elles peuvent figurer dans le rapport EyeC ProofRunner, sont enregistrées dans la base de données Quality Link et peuvent être réexaminées dans Quality Manager lors des opérations de finition, si nécessaire.

L’état Ignorer écarte les défauts.

Figure 3. Mode Passif : comptabiliser comme matière conforme

Pour plus d’informations sur l’évaluation automatique de plusieurs défauts, voir Évaluation des résultats d’inspection avec le Quality Manager.