Scheda Vista galleria
Scheda Vista galleria – Integrazione dell'approccio basato sull'IA nel processo di stampa e ispezione
Questo capitolo spiega come la classificazione dei difetti basata sull'IA viene integrata nel processo.
Nella vista di ispezione della scheda Galleria, vengono visualizzate tutte le aree sospette rilevate durante l'ispezione. Le deviazioni vengono raccolte nella parte sinistra della schermata ((1) nella figura seguente).
Nella parte superiore sinistra è disponibile la nuova opzione di filtro con le classi di difetto ((2) nella figura seguente).
Facendo clic su 1 specifica deviazione nella parte sinistra, nella parte destra della schermata vengono visualizzati i dettagli ingranditi ((3) nella figura seguente). Il testo sotto i dettagli ingranditi fornisce informazioni sul gruppo, sulle dimensioni e su altri dettagli della deviazione ((4) nella figura seguente).
| Numero | Descrizione |
|---|---|
| 1 |
Tutte le deviazioni raccolte |
| 2 |
Nuova opzione di filtro con classi di difetto |
| 3 |
Dettagli ingranditi di 1 deviazione selezionata nella parte sinistra della schermata |
| 4 |
Ulteriori dettagli della deviazione selezionata, ad esempio gruppo o dimensioni |
Galleria – Filtraggio dei difetti irrilevanti nella panoramica
Prerequisito: le opzioni di filtro si basano sulle impostazioni descritte nel capitolo "Classificazione dei difetti basata sull'IA di EyeC" del Manuale di sistema EyeC ProofRunner Web.
- Se si desidera concentrarsi solo su determinati tipi di difetti, ad esempio difetti puntiformi, selezionare le caselle di controllo pertinenti, come punti (vedere (2) nella figura precedente), e deselezionare quelle non pertinenti, come carattere o striscia.
→ Nell'anteprima rimangono solo i difetti puntiformi.
Galleria – Correzione di classificazioni errate dei difetti
Poiché l'apprendimento dell'IA è un processo continuo, è possibile modificare la classificazione dei difetti, ad esempio se una deviazione è stata classificata erroneamente come polvere.
- Per aprire la finestra di dialogo di classificazione, fare clic con il pulsante destro del mouse sulla deviazione che si desidera riclassificare.
- Nella finestra di dialogo, selezionare la casella di controllo della classe corretta, ad esempio materiale.
→ Con la propria autorizzazione, il feedback può essere raccolto da un tecnico dell'assistenza EyeC e integrato nel processo di apprendimento dell'IA.