Karta widoku Galeria
Karta widoku Galeria – integracja podejścia opartego na AI z procesem drukowania i inspekcji
W tym rozdziale opisano sposób integracji klasyfikacji defektów opartej na AI z procesem.
W widoku inspekcji na karcie Galeria wyświetlane są wszystkie podejrzane obszary wykryte podczas inspekcji. Odchylenia są zebrane po lewej stronie ekranu ((1) na poniższym rysunku).
U góry po lewej stronie znajduje się nowa opcja filtrowania według klas defektów ((2) na poniższym rysunku).
Po kliknięciu konkretnego odchylenia po lewej stronie jego powiększony widok jest wyświetlany po prawej stronie ekranu ((3) na poniższym rysunku). Tekst pod powiększonym widokiem zawiera informacje o grupie, rozmiarze i innych szczegółach odchylenia ((4) na poniższym rysunku).

| Numer | Opis |
|---|---|
| 1 |
Zbiór wszystkich odchyleń |
| 2 |
Nowa opcja filtrowania według klas defektów |
| 3 |
Powiększony widok 1 wybranego odchylenia z lewej strony ekranu |
| 4 |
Dodatkowe informacje o wybranym odchyleniu, na przykład grupa lub rozmiar |
Galeria – filtrowanie nieistotnych defektów w widoku ogólnym
Warunek wstępny: Opcje filtrowania są oparte na ustawieniach opisanych w EyeC ProofRunner Sheetfed System Manual.
- Jeżeli chcesz skupić się wyłącznie na określonych typach defektów, na przykład defektach punktowych, należy zaznaczyć odpowiednie pola wyboru, takie jak Plamki (patrz (2) na poprzednim rysunku), a odznaczyć nieistotne, takie jak Znak lub Smuga.
→ W widoku ogólnym pozostaną tylko defekty punktowe.
Galeria – korygowanie błędnych klasyfikacji defektów
Ponieważ proces uczenia AI jest ciągły, istnieje możliwość zmiany klasyfikacji defektów, na przykład gdy odchylenie zostało błędnie sklasyfikowane jako pył.
- Aby otworzyć okno dialogowe klasyfikacji, należy kliknąć prawym przyciskiem myszy odchylenie, które ma zostać sklasyfikowane ponownie.
- W oknie dialogowym zaznaczyć prawidłową klasę, na przykład Materiał.
→ Za Państwa zgodą informacje zwrotne mogą zostać zebrane przez technika serwisowego EyeC i wykorzystane w procesie uczenia AI.
